IA y automatización impulsan una nueva etapa en la manufactura automotriz
La inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la automatización están transformando los procesos de producción en la industria automotriz, con mejoras medibles en disponibilidad de equipos, calidad y eficiencia operativa.
Así lo señala el informe “Smart Manufacturing in the Automotive Industry: Deployment and Impact”, elaborado por el Center for Automotive Research (CAR) en colaboración con Rockwell Automation, el cual analiza la adopción de estas tecnologías en las industrias automotriz, de neumáticos y de baterías.
El estudio indica que, tras automatizar procesos como carrocería, pintura y soldadura, los fabricantes están enfocando sus inversiones en áreas con mayor complejidad técnica, entre ellas el ensamblaje de componentes electrónicos, la validación de productos, la coordinación de la producción y la logística.
Asimismo, la inteligencia artificial se está utilizando para fortalecer el mantenimiento predictivo, optimizar las inspecciones de calidad y analizar información de producción en tiempo real para detectar fallas antes de que afecten la operación.
De acuerdo con el informe, las empresas que ya implementan estas herramientas reportan reducciones de hasta 50% en el tiempo de inactividad no planificado en aplicaciones específicas, mejoras cercanas al 5% en la eficacia global de los equipos (OEE) y aumentos de entre 5% y 7% en el rendimiento de producción.
El documento identifica como principales impulsores de esta adopción el incremento en la complejidad de los procesos de manufactura, las exigencias de calidad, el aumento de los costos operativos y la competencia internacional. También destaca que la automatización facilita el regreso de operaciones manufactureras a mercados con escasez de mano de obra al mantener costos de producción competitivos.
Edgar Faler, responsable de estrategia de movilidad en el Center for Automotive Research, señaló que el reto actual ya no consiste en automatizar procesos, sino en aprovechar la inteligencia artificial y los datos para optimizar la toma de decisiones y mejorar el desempeño de las plantas.
Por su parte, James Glasson, vicepresidente global de Industria para los sectores automotriz, neumáticos y movilidad avanzada de Rockwell Automation, afirmó que la combinación de automatización e inteligencia artificial permite identificar problemas con anticipación, reducir paros no programados y mejorar el desempeño operativo.
El informe concluye que la velocidad con la que cada fabricante incorpore estas tecnologías comenzará a marcar diferencias en productividad, calidad y competitividad dentro de la cadena de suministro automotriz.
Fuente: Center for Automotive Research (CAR) y Rockwell Automation.