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La Revolución Digital Transforma la Investigación Geológica: La Era de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning

En medio de la revolución digital que abraza cada rincón de nuestra sociedad, la investigación geológica emerge como un terreno fértil para la optimización y la eficiencia gracias a la

hace un año

Última Publicación El cobre: el mineral que da brillo a la Navidad por Editorial public

En medio de la revolución digital que abraza cada rincón de nuestra sociedad, la investigación geológica emerge como un terreno fértil para la optimización y la eficiencia gracias a la influencia de las tecnologías del futuro.

La Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) están desempeñando un papel crucial en la búsqueda de materias primas esenciales para impulsar la tecnología y el desarrollo de energías renovables. Si bien la minería ha sido tradicionalmente una industria clave para el avance tecnológico, ahora está abrazando la innovación en IA y ML para enfrentar los desafíos del futuro.

La minería, vital para el desarrollo de tecnologías y energías limpias, se beneficia de la implementación de tecnologías como la IA y el ML. Empresas como Kobold Metals están utilizando herramientas de aprendizaje automático para descubrir depósitos de metales cruciales para la fabricación de baterías y el impulso de energías renovables.

La capacidad de la IA y el ML para analizar y clasificar grandes cantidades de datos históricos se traduce en un mapa detallado de la corteza terrestre, facilitando la búsqueda eficiente de recursos.

En un momento de creciente demanda de minerales y desafíos para descubrir nuevos yacimientos, la tecnología del futuro se posiciona como una pieza clave. El cobre, cobalto, níquel, litio y tierras raras son esenciales para la transición hacia la energía limpia, y la IA y el ML facilitan la identificación precisa de estos recursos.

Además de la dificultad en encontrar nuevas canteras, la dependencia de importaciones es un desafío que enfrenta la industria minera. Proyectos de investigación, como el del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), están utilizando aprendizaje automático para realizar mediciones geológicas, geoquímicas y geofísicas de manera más sostenible y menos invasivas.

Este proyecto del CSIC desarrollará una herramienta de prospección geológica que integra datos de distintas disciplinas, creando modelos tridimensionales para aumentar el conocimiento sobre el potencial minero de Europa sin dañar el medio ambiente.

La innovación en investigación geológica no solo aporta independencia y fuentes de estudio en Europa, sino que también mejora la eficiencia en la búsqueda de nuevos yacimientos al proporcionar datos valiosos a empresas y organizaciones. La sostenibilidad aumenta al evitar perforaciones innecesarias y agilizar las investigaciones previas.

La IA y el ML simplifican y hacen más eficiente el proceso de documentación, a diferencia de los métodos tradicionales. Esto contribuye a evaluar la rentabilidad de los proyectos sin dejar una huella innecesaria en el entorno.

La revolución digital está modernizando la industria minera, derribando mitos del pasado y asegurando su continuidad. La minería del futuro se construye sobre estándares de eficiencia, sostenibilidad y adaptabilidad, allanando el camino hacia un futuro marcado por la incertidumbre. La revolución digital no solo transforma la industria minera, sino que también redefine la relación entre la tecnología y el pasado, impulsando la captación de talento y asegurando un futuro sostenible para la minería.

Foto y Fuente: Minería Sostenible de Galicia

Editorial

Publicado hace un año

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